Сіздің іштің емес, саудаңызбен сауда жасау
Сандық талдау дегеніміз не?
Сандық талдау трейдерлерге инвестициялық процестен эмоцияларды жоюға мүмкіндік береді. Сандық талдау - статистикаға немесе ықтималдылықты ішектің сезіміне аударатын тәсіл. Компьютерлер мен күрделі математикалық модельдерді ескере отырып, сандық талдау Уолл-стрит пен Wall Street-дің жаңа трейдерлері мен қызметкерлерінің немесе сандық ақыл-ойды қабылдаған.
Сандық талдау, кез-келген басқа нарық сияқты, валюта нарығында да орын алады.
Сіз сандық талдаудың әртүрлі формаларымен таныссыз, тіпті сандық тұрғыдан нарыққа жақындайтын біреу болып саналады. Білімді сыйақы, бір акцияға шаққандағы пайдалар немесе опциондарды баға белгілеу және дисконтталған ақша ағымы сияқты қарапайым қаржылық қатынас сандық талдау нысандары болып табылады. Сіз қалай елестете аласыз, деректерді талдау өте маңызды болып табылады, өйткені деректер көптеген деректермен айналысады, олардың математикалық және статистикалық модельдерді толтыру үшін пайдаланылатын деректердің сапасына бағытталған.
Сандық немесе статистикалық талдаудың мысалдары
Статистикалық талдаудан пайда алу үшін, эконометрика бойынша докторлық диссертация қажет емес. Статистикаға байланысты, сіз екі кездейсоқ айнымалы мәннің тәуелділігіне немесе бірігулеріне немесе жиынтықтарына қарап отырсыз. Трейдерлер статистикалық қатынастар мен тәуелділіктің кең класына жататын корреляцияның жалпы статистикалық талдауынан пайда көреді.
Валюта нарығындағы жалпы корреляция - долларлық әлсіздік дамушы нарықтарға әлсіздікпен байланысты. Интермаркетингтің басқа да қатынастары Yen күші және капитал нарығының әлсіздігі.
Статистикалық талдау келешектегі ықтималдылықты анықтауға көмектеседі, бірақ таза болжамды болуы мүмкін емес. Типтік мәлімдеме - бұл корреляция себеп емес.
Себепсіздік - айқын себеп-салдар, ал корреляция екі кездейсоқ айнымалы арасындағы ықтимал жалпы қозғалыстарды білдіреді. Корреляция коэффициенттерінің шкаласы -1-ден +1 -ге дейін, ал теріс - кері кері байланыс немесе корреляция, нөлдік нөлдік корреляция, ал оң - бұл екі айнымалы немесе нарықтар бір-біріне қолмен байланған сияқты тамаша оң корреляция.
Статистикалық талдаудың тағы бір қолайлы нысаны регрессиялық талдау ретінде белгілі. Регрессиялық талдау - айнымалылар арасындағы қатынастарды көруге көмектесу үшін өте қолайлы статистикалық модель және сандық талдау. Регрессиялық талдау тәуелді айнымалы мен бір немесе бірнеше тәуелді айнымалылардың арасындағы байланысты қарастырады. Атап айтқанда, регрессиялық талдау тәуелді айнымалы мәннің типтік мәні әртүрлі тәуелсіз айнымалылардың кез келгенін өзгерткенін түсінуге көмектеседі. Көптеген FX диаграмма пакеттерінде сіз үшін регрессиялық талдауды есептеуді жасайтын регрессиялық арна бар және ол корреляцияға қарағанда жиі оңайырақ болады.
Регрессиялық сараптама тәуелсіз айнымалы жағдайда тәуелді айнымалы мәннің шартты күтуін немесе бағасын әдетте бағалайды.
Бұл тіркелген тәуелсіз айнымалыға қатысты тәуелді айнымалы мәннің орташа мәнін білдіреді. Бұл көбінесе тренд бағыты бойынша жоғары немесе төменгі кесу бағытымен немесе регрессия сызығының жиі тегіс жылжытқанда көлбеу сызықта көрсетіледі.
Не қажет?
Математикалық модельдер осы мақаланың шегінен тыс болғанымен, көптеген трейдерлер Microsoft-дан Excel-ды пайдаланады және оң немесе теріс корреляция бар-жоғын анықтау үшін белгілі бір уақыт аралығындағы айнымалылар арасындағы корреляциялық функцияны пайдаланады. Дегенмен, көптеген зерттеу мекемелері корреляциялық есептерді шығарады және Bloomberg немесе Reuters сияқты зерттеу терминалдарынан табылуы мүмкін.
Егер сіз осы үлгілерді өзіңіз жасай отырып қызықтырсаңыз, нәтиже деректерді алып тастап, жоқ немесе толық емес мәліметтер сізді адастыруы мүмкін екендігін атап өту маңызды.
Сондықтан, деректерді тиімді талдау үшін алдымен жетіспейтін деректер туралы қамқорлық жасау керек. Excel бағдарламасы қарапайым талдау жасау үшін ең жақсы ставкаға ие болуы мүмкін, бірақ көптеген брокерлер сізге талдау жасауға көмектесетін құралдар ұсынады.
Қорытындылай келе, статистикалық талдау сіздің сатуға болатын үлгі үшін кездейсоқ кездейсоқ айнымалылардың басын орауға арналған. Тәуекел әрдайым басқарылуы керек, бірақ бұл үлгілер ұзақ уақытқа созылуы мүмкін, тіпті себептері жоқ. Дәл осындай ұқсастықпен, артқа қарау - көбінесе статистикалық немесе сандық талдаудың қой киіміндегі атақты қасқыр. Ол статистикалық модельдеу ретінде кері тестілеуді біледі, себебі жиі-жиі кері сканерлеу деректердің жиынтығынан ауытқып кеткен кезде жалған сенімділікке, артық пайдалануларға және ықтимал үлкен шығындарға әкелуі мүмкін идеалданған деректер жинақтары арқылы жасалады.
Бақытты сауда!